Study on the structure formation and transport properties of nanoparticulate, nanoporous media using particle-based stochastic methods
Poröse Materialien werden in verschiedenen technischen Anwendungen wie Filtration, Ingenieurwesen, Geowissenschaften, Biologie und Biophysik eingesetzt. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Modellierung von Massentransportphänomenen, die im Porennetzwerk und bei der Bildung von nanopartikulären nanoporösen Clustern auftreten, unter Verwendung partikelbasierter stochastischer Methoden. Traditionell werden makroskopische Größen wie Porosität, Tortuosität und Konstriktivität als global gemittelte Parameter in Modellen verwendet, um die Transporteigenschaften poröser Medien abzuschätzen. Diese makroskopischen Ansätze liefern jedoch nicht den Einfluss von strukturellen Heterogenitäten des Mediums auf Massentransportphänomene. Dieser Effekt kann berücksichtigt werden, indem die Rechengebiete auf der Porenskala aufgelöst werden, wie dies bei partikelbasierten Ansätzen geschieht. Einer der Vorteile partikelbasierter Methoden ist ihre effiziente Nutzung auf modernen MehrkernhardwareArchitekturen aufgrund ihrer inhärenten Parallelität. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Brownscher Dynamik-Solver, der zur Modellierung der Bewegung von Tracern in porösen Medien verwendet wird, in C++ geschrieben und unter Verwendung der OpenMP- und MPI-Bibliotheken für paralleles Rechnen optimiert. Ein weiteres verwendetes partikelbasiertes Modell, die sogenannte Fast lubrication dynamics, ist in der Open-Source-Software LAMMPS implementiert. Mit Hilfe dieser Software wird die Bewegung von kolloidalen Nanopartikeln modelliert. Dazu musste eine angepasste paarweise Wechselwirkung entwickelt werden, die in der Lage ist, abgeschirmte Coulomb-Kräfte zwischen den Partikeln zu modellieren. Zusätzlich werden verschiedene externe Felder (z.B. Geschwindigkeitsfelder, elektrische Felder, Druckfelder, etc.) mit Hilfe von Open-SourceAnwendungen wie Fenics und einem in-house Lattice-Boltzmann-Solver berechnet, um deren Einfluss auf die Bewegung von Nanopartikeln oder Tracern zu evaluieren. In dieser Arbeit werden Massentransportphänomene in porösen Medien behandelt, wobei der Einfluss von Heterogenitäten in der porösen Struktur und der hemmende Effekt von engen Poren auf die Massentransporteigenschaften der genannten Medien untersucht wird. Zu den wichtigsten Erkenntnissen dieser Beiträge gehört die Entwicklung eines partikelbasierten Modells, mit dem die Diffusionsfähigkeit nanoporöser Medien berechnet werden kann. Darüber hinaus werden die Bildungs- und Struktureigenschaften von nanoporösen Clustern untersucht. Einer der Highlights dieser Studie ist ein vorgeschlagener Bildungsmechanismus von nanopartikulären Clustern, die durch Spray-Trocknung hergestellt werden.
Porous materials are used in various engineering applications such as filtration, engineering, geoscience, biology and biophysics. This work focuses on modeling mass transport phenomena occurring in the pore network and in the formation of nanoparticulate nanoporous clusters using particle-based stochastic methods. Traditionally, macroscopic quantities such as porosity, tortuosity, and constrictivity are used as globally averaged parameters in models to estimate the transport properties of porous media. However, these macroscopic approaches do not provide the effect of structural heterogeneities of the medium on mass transport phenomena. This effect can be accounted for by resolving the computational domains at the pore scale, as is done in particle-based approaches. One of the advantages of particle-based methods is their efficient use on modern multicore hardware architectures due to their inherent parallelism. In this work, a Brownian dynamics solver used to model the motion of tracers in porous media was written in C++ and optimized for parallel computing using the OpenMP and MPI libraries. Another particle-based model used, called fast lubrication dynamics, is implemented in the open-source LAMMPS software. This software is used to model the motion of colloidal nanoparticles. For this purpose, an adapted pairwise interaction had to be developed, which is able to model screened Coulomb forces between the particles. In addition, various external fields (e.g., velocity fields, electric fields, pressure fields, etc.) are calculated using open-source applications such as Fenics and an in-house Lattice-Boltzmann solver to evaluate their influence on nanoparticle or tracer motion. In this work, mass transport phenomena in porous media are addressed, investigating the influence of heterogeneities in the porous structure and the inhibitory effect of narrow pores on the mass transport properties of said media. Among the main findings of these contributions is the development of a particle-based model that can be used to calculate the diffusivity of nanoporous media. In addition, the formation and structural properties of nanoporous clusters are investigated. One of the highlights of this study is a proposed formation mechanism of nanoparticulate clusters prepared by spray drying.
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