Prozessentwicklung zur Additiven Fertigung von Multimaterialverbindungen

Im Rahmen dieser Dissertation wird ein Laserauftragschweißprozess zur additiven Fertigung von Multimaterialverbindungen aus adaptierten Werkstoffsystemen entwickelt. Der technische Fortschritt der Technologien für funktionale, thermale und optische Multimaterialkomponenten macht den Einsatz neuartiger und angepasster Werkstoffsysteme notwendig. Mit dem Ziel 3D-Strukturen an Probekörpern in einem einzigen Verfahrensschritt aufzubauen, werden die Prozesseinflüsse in einem pulverbasierten koaxialen Laserauftragschweißprozess untersucht. Die ermöglichte additive Verarbeitung der angepassten Werkstoffsysteme führt zur Reduzierung von thermischen Ausdehnungsunterschieden zwischen den Werkstoffpartnern in Multimaterialverbindungen. Dies ist die Grundlage zur Reduktion thermisch induzierter mechanischer Spannungen im Betrieb von laseroptischen oder leistungselektronischen Systemen. Für die Materialauswahl werden Schweißversuche an Eisen-Nickel- und Molybdän-Kupfer-Werkstoffbasissystemen durchgeführt. Im Vergleich zeigt das Molybdän-Kupfer-Werkstoffsystem Vorteile hinsichtlich seiner geringen Verarbeitungstemperatur und den an die Probekörper angepassten Wärmeausdehnungskoeffizienten. Mit der Weiterentwicklung dieses Werkstoffs durch die Zugabe von Refraktärmetallen und Phosphor ist erstmals eine additiv gefertigte Pseudolegierung herstellbar. Diese Pseudolegierung zeichnet sich makroskopisch durch angepasste Werkstoffeigenschaften aus. Mikroskopisch sind die enthaltenen Molybdänpartikel von der Kupfer-Phosphor-Matrix eingeschlossen. Die notwendigen Prozesseinstellungen werden an einer Laserauftragschweißanlage entwickelt. Dabei wird eine mehrschrittige statistische Versuchsplanung eingesetzt. Die Auswertung deckt signifikante Prozesseinflüsse auf. Mit den erstellten Vorhersagemodellen werden die Laserprozesseinstellungen verbessert. Das definierte Prozessfenster wird zusätzlich auf eine Schmelzbadgrößenregelung übertragen, welche sich durch den Einsatz eines neuronalen Faltungsnetzes vom Stand der Technik abhebt. Die Kombination der ermittelten Prozesseinstellungen mit neuen Auswertungsmethoden und einer intelligenten Prozessregelung ermöglicht die additive Fertigung von eigenschaftsadaptierten Molybdän-Kupfer-Pseudolegierungen. Die entwickelte Prozessstrategie verbindet Probekörper mit Metall mittels Laserauftragschweißen und erzeugt erste Multimaterial-Bauteile.

In this dissertation, a process development for additive manufacturing of multi-material combinations by laser metal deposition is accomplished. The advancement of technologies for functional, thermal and optical multi-material components necessitates the use of novel and adapted material systems. With the objective of generating 3D-structures with these components in a single process step, the process influences on a powder-based coaxial laser metal deposition process are investigated. The successful generation of three-dimensional structures made from an adapted material system leads to the reduction of thermal expansion differences among the components in multi-material combinations. This is the basis for reducing thermally induced mechanical stresses in the operation of laser-optical or high-power electronic systems. Welding tests of iron-nickel and molybdenum-copper material systems are carried out. In comparison, the molybdenum-copper material shows advantages in terms of its low processing temperature and a nearly identical thermal expansion profile compared to the test specimen. With the addition of refractory metals and phosphor, an additively manufactured pseudoalloy can be produced. This pseudoalloy is characterized macroscopically by set material properties. Microscopically, the molybdenum particles are enclosed in the copper-phosphor matrix. The process development of the molybdenum-copper-phosphor material is carried out on an enhanced laser metal deposition system according to a multi-step statistical design of experiments. The evaluation reveals several significant process influences and mathematical prediction models are created. These models are used to determine suitable laser settings. The developed process window is transferred to a melt-pool size control system, which is distinguished from the state of the art by the use of a convolutional neural network. The combination of the determined process settings together with the intelligent process control and the adapted molybdenum-copper-phosphor material enables the additive manufacturing of property-adjusted pseudoalloys. With the developed process strategy, it has been possible to bond test specimens to metal and thus additively create first multi-material parts by means of laser metal deposition.

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