Beitrag zur Zuverlässigkeitsberechnung in Ermüdungsfestigkeitsnachweisen

Für die Auslegung von Maschinenbauteilen unter Betriebsbelastungen werden Ermüdungsfestigkeitsnachweise zur Lebensdauerberechnung genutzt. Um den sicheren Betrieb von Bauteilen zu gewährleisten, werden Sicherheitskonzepte auf Basis von empirisch ermittelten Sicherheitsfaktoren angewendet. Diese Sicherheitsfaktoren führen zu bisher unbekannten Ausfallwahrscheinlichkeiten PA für die berechneten Bauteile. Ist diese bekannt, führt es dazu, dass der Ingenieur schon im Konstruktionsprozess die Zuverlässigkeit seines Bauteils bewerten und Anpassungen beispielsweise in den Fertigungstoleranzen tätigen kann, um die Lebensdauerstreuung positiv zu beeinflussen. Außerdem kann der anwendende Ingenieur eine etwaige Überdimensionierung des Bauteils eindeutiger erkennen und einfacher vermeiden als bei der Betrachtung von Sicherheitsfaktoren. Ein besonders großes Potential bietet die Anwendung der probabilistischen Untersuchung in der Entwicklung von Kleinserien hin zu Einzelstücken, da aufgrund der geringen Stückzahl keine Bauteilversuche wirtschaftlich durchgeführt werden können, jedoch zumindest eine Aussage über ihre Zuverlässigkeit getätigt werden kann. In der Anwendung für Großserien lässt sich anhand der probabilistischen Betrachtung von Fertigungstoleranzen, Werkstoffchargen und Werkzeugstandzeiten abschätzen, wie viele Bauteile im Betrieb versagen. Untersucht werden in dieser Arbeit Ermüdungsfestigkeitsnachweise zur Auslegung von Strukturbauteilen, die dem Stand der Technik entsprechen:
▪ FKM Richtlinie: „Rechnerischer Festigkeitsnachweis für Maschinenbauteile“
▪ IEC-61400-4 „Design requirements for wind turbine gearboxes”
▪ DNVGL-ST-0361 „Machinery for wind turbines”
▪ FKM-Richtlinie Nichtlinear: Rechnerischer Festigkeitsnachweise unter expliziter Erfassung nichtlinearen Werkstoffverhaltens
In dieser Arbeit wird die Ausfallwahrscheinlichkeit PA eines Bauteils über die probabilistische Betrachtung eines Ermüdungsfestigkeitsnachweises bestimmt. Hierfür wird ein probabilistisches Modell aufgebaut, welches die Eingangsparameter der Ermüdungsfestigkeitsnachweise als zufallsbehaftete Variablen beschreibt. Auf Basis der Streuung in den Eingangsparametern wird eine Streuung in den Berechnungsergebnissen in Form einer Lebensdauer oder eines Auslastungsgrads simuliert. Es werden die wichtigsten zufallsbehafteten Parameter identifiziert und Standardverteilungen sowie Streuparameter auf Basis von eigenen Versuchen und Literaturrecherchen definiert. Für Berechnungsparameter, die auf Basis der Finite-Elemente-Methode bestimmt werden, werden Variantenrechnungen mit Ansys Workbench durchgeführt und automatisiert ausgewertet.
Mithilfe des entwickelten probabilistischen Modells werden die Ermüdungsfestigkeitsnachweise mit einer Monte-Carlo-Simulation auf ihre Eignung untersucht, die Lebensdauerstreuung von Versuchen im Zeitfestigkeits- und Langzeitfestigkeitsbereich abzubilden. Auf Basis dieser Fähigkeit werden verschiedene probabilistische Methoden zur Berechnung der Ausfallwahrscheinlichkeit erprobt und eine effiziente Auswahl getroffen.
Über die First-Order-Reliability-Method werden die Ermüdungsfestigkeitsnachweise hinsichtlich ihrer Ausfallwahrscheinlichkeit für verschiedene Auslastungsgrade und unter Berücksichtigung ihrer Sicherheitskonzepte verglichen. Ebenfalls wird die Auswirkung der Treffsicherheit der Nachweise auf die Ausfallwahrscheinlichkeit untersucht. Anhand der entwickelten Methodik lassen sich für vorhandene Sicherheitsfaktoren auf eine definierte Ausfallwahrscheinlichkeit kalibrieren. Dies ermöglicht eine individuelle Bestimmung von Sicherheitsfaktoren für definierte Ausfallwahrscheinlichkeiten unter Berücksichtigung der Belastung, des Materials und des Fertigungsverfahrens. Um für den anwendenden Ingenieur den hohen Implementierungs- und Berechnungsaufwand zu vermeiden, werden Abschätzformeln für die einfache Anwendung entwickelt.

For the design of machine components under operational loads, fatigue strength assessments are used to calculate service life. In order to ensure the safe operation of components, safety concepts are applied on the basis of empirically determined safety factors. These safety factors lead to previously unknown failure probabilities PA for the calculated components. If this is known, it means that the engineer can evaluate the reliability of his component during the design process and make adjustments, for example to the manufacturing tolerances, in order to positively influence the service life scatter. In addition, the engineer using the method can recognize any oversizing of the component more clearly and avoid it more easily than when considering safety factors. The application of probabilistic testing offers particularly great potential in the development of small series through to individual parts, as no component tests can be carried out economically due to the small number of units, but at least a statement can be made about their reliability. In the application for large series, the probabilistic consideration of production tolerances, material batches and tool life can be used to estimate how many components will fail in operation. This work examines fatigue strength verifications for the design of structural components that correspond to the state of the art:
▪ FKM-Guideline “Analytical Strength Assessment for Machine Components”
▪ IEC-61400-4 "Design requirements for wind turbine gearboxes"
▪ DNVGL-ST-0361 "Machinery for wind turbines"
▪ FKM Guideline Nonlinear: “Analytical Strength Assessment with explicit recording of nonlinear material behavior
In this work, the failure probability PA of a component is determined by the probabilistic consideration of a fatigue strength verification. For this purpose, a probabilistic model is set up which describes the input parameters of the fatigue strength assessments as random variables. Based on the scatter in the input parameters, a scatter in the calculation results is simulated in the form of a service life or a degree of utilization. The most important random parameters are identified and standard distributions and scattering parameters are defined on the basis of our own tests and literature research. For calculation parameters that are determined on the basis of the finite element method, variant calculations are carried out with Ansys Workbench and automatically evaluated.
Using the developed probabilistic model, the fatigue strength verifications are examined with a Monte Carlo simulation for their suitability to map the service life scatter of tests in the fatigue strength and long-term strength range. Based on this capability, various probabilistic methods for calculating the probability of failure are tested and an efficient selection is made.
Using the first-order reliability method, the fatigue strength verifications are compared with regard to their failure probability for different degrees of utilization and taking into account their safety concepts. The effect of the accuracy of the verifications on the probability of failure is also investigated. Using the developed methodology, existing safety factors can be calibrated to a predefined failure probability. This makes it possible to individually determine safety factors for defined failure probabilities, taking into account the load, the material and the manufacturing process. In order to avoid the high implementation and calculation effort for the engineer using the system, estimation formulas are developed for simple application.

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