Dry forced triboelectric charging for sorting of fine powders
Die weltweite Nachfrage nach seltenen und kritischen Materialien wie Lithium und Kobalt steigt aufgrund ihrer wichtigen Rolle in erneuerbaren Energiesystemen, Elektrofahrzeugen und moderner Elektronik. Ihre begrenzte Verfügbarkeit und die Umweltbelastung durch den Abbau haben jedoch den Bedarf an nachhaltigem Recycling erhöht. Lithium-Ionen-Batterien (LIBs) sind eine konzentrierte sekundäre Lithiumquelle, doch führt das herkömmliche Recycling - insbesondere pyrometallurgische Prozesse - oft zu erheblichen Verlusten in der Schlackenphase. Obwohl diese Schlacken reich an kritischen Elementen sind, werden sie aufgrund ihrer chemischen und mineralogischen Komplexität nicht ausreichend genutzt. Die vorliegende Arbeit schließt diese Lücke durch die Entwicklung einer Trockentrennmethode unter Verwendung der forcierten triboelektrischen Aufladung (FTC) mit elektrostatischer Sortierung, die sich auf die selektive Rückgewinnung von Lithiumaluminat (LiAlO₂) aus feinen EnAM-Li-Schlackenpulvern konzentriert. Die Forschung ist Teil des von der DFG geförderten Schwerpunktprogramms SPP2315, das sich mit den Herausforderungen der Materialrückgewinnung aus Industrieabfällen befasst. Das Hauptziel ist es, die triboelektrische Aufladung durch Partikel-Wand-Kollisionen unter extern angelegten elektrischen Feldern zu verstehen und zu kontrollieren. Im Gegensatz zur konventionellen triboelektrischen Aufladung, die von zufälligen Teilchenwechsel-wirkungen abhängt, ermöglicht die FTC eine spannungsgesteuerte, gerichtete Aufladung, die die Selektivität verbessert und die Streuung der Ladungspolarität sowie bipolare Effekte (z. B. Gleichfall) minimiert. Das FTC-Verfahren funktioniert so, dass die Pulver eine geneigte Hochspannungs-Kupferrutsche hinunterfallen.
Die Partikel erhalten Netto-Oberflächenladungen durch Wechselwirkungen mit der Rutschenwand und anderen Partikeln, die auf ihrer triboelektrischen Reihenposition und der angelegten Spannung basieren. Dies ermöglicht die selektive Aufladung von LiAlO₂, während andere Partikel anders aufgeladen werden. Nach der Aufladung werden die Teilchen stromabwärts durch elektrische Felder auf der Grundlage der Ladung getrennt. Es wurde ein Versuchsaufbau für die Ladungsmessung in Echtzeit entwickelt. Untersucht wurden Variablen wie Partikeleigenschaften (Größe, Form, Material), Betriebsbedingungen (Rutschenwinkel, Länge, Vorschubgeschwindigkeit) und Umweltfaktoren (insbesondere relative Luftfeuchtigkeit). Eine Schlüsselkomponente der Forschung ist der Einsatz von Techniken zur Modifizierung der Pulveroberfläche, um das triboelektrische Verhalten zu verbessern. Behandlungen wie thermische Vorkonditionierung und Feuchtigkeitskontrolle wurden eingesetzt, um die Auswirkungen der einzelnen Parameter auf die Aufladung zu bewerten. Um FTC besser zu verstehen, wurden in Simulationen mit der Diskrete-Elemente-Methode (DEM) die Partikelbewegung, die Aufladung und die Interaktionen untereinander und mit der Rutsche untersucht. Die Simulationen beinhalteten realistische Partikeleigenschaften - Größe, Dichte, Steifigkeit - und testeten verschiedene Schurrenwinkel und Durchflussraten. Die Ergebnisse zeigten eine gute Übereinstimmung mit experimentellen Messungen und wiesen auf Bereiche hin, in denen die Gestaltung der Schurre und die Prozesseffizienz verbessert werden können. Schließlich wurde FTC auf echte EnAM-Li-Schlacken angewandt, die aufgrund ihrer komplexen Zusammensetzung und ihres geringen Lithiumgehalts schwer zu verarbeiten sind. Ein entscheidender Faktor für die Lithiumrückgewinnung war die Größe und Freisetzung von LiAlO₂-Kristallen. Vorbehandlungsmethoden wie das Mahlen verbesserten das Ladeverhalten und die Rückgewinnung. Trotz der Komplexität reicherte FTC die lithiumreichen Partikel effektiv an und bewies damit sein Potenzial als trockene, umweltfreundliche Methode zur Rückgewinnung wertvoller Elemente aus Industrieabfällen.
The global demand for rare and critical materials such as lithium and cobalt is accelerating due to their essential role in renewable energy systems, electric vehicles, and modern electronics. However, their finite availability and the environmental damage from extraction have heightened the need for sustainable recycling. Lithium-ion batteries (LIBs) are a concentrated secondary source of lithium, yet conventional recycling—especially pyrometallurgical processes—often results in significant losses to the slag phase. These slags, though rich in critical elements, are underutilized due to their chemical and mineralogical complexity. This thesis addresses this gap by developing a dry separation method using Forced Triboelectric Charging (FTC) with electrostatic sorting, focusing on selective recovery of lithium aluminate (LiAlO₂) from fine Engineered Artificial Mineral (EnAM) Li-slag powders. The research is part of the DFG-funded Priority Program SPP2315, targeting material recovery challenges from industrial waste. The main goal is to understand and control triboelectric charging via particle-wall collisions under externally applied electric fields. Unlike conventional triboelectric charging, which depends on random particle interactions, FTC enables voltage-controlled, directional charging, improving selectivity and minimizing charge polarity dispersion and bipolar effects (e.g., Gleichfall).
The FTC process works as powders descend an inclined, high-voltage copper chute. Particles acquire net surface charges through interactions with the chute wall and other particles, based on their triboelectric series position and the applied voltage. This allows selective charging of LiAlO₂ while leaving other particles charged differently. After charging, particles are separated downstream using electric fields based on charge. An experimental setup was developed for real-time charge measurement. Variables such as particle properties (size, shape, material), operating conditions (chute angle, length, feed rate), and environmental factors (especially relative humidity) were investigated. A key component of the research is the use of powder surface modification techniques to improve triboelectric behavior. Treatments like thermal pre-conditioning and humidity control were used to assess each parameter’s impact on charging.
To better understand FTC, Discrete Element Method (DEM) simulations studied particle movement, charging, and interactions with each other and the chute. Simulations included realistic particle properties—size, density, stiffness—and tested various chute angles and flow rates. The results showed good agreement with experimental measurements and highlighted areas for improving chute design and process efficiency. Finally, FTC was applied to real EnAM Li-slags, which are difficult to process due to their complex composition and low lithium content. A critical factor for lithium recovery was the size and liberation of LiAlO₂ crystals. Pre-treatment methods such as milling improved charge response and recovery. Despite the complexity, FTC effectively enriched lithium-rich particles, demonstrating its promise as a dry, eco-friendly method for recovering valuable elements from industrial waste.
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